На нашей планете становится все меньше видов животных. Несколько десятков лет назад в этом были виноваты браконьеры, которые убивали медведей, слонов и других созданий ради бивней, шерсти и других ценных материалов. Они продолжают незаконную охоту до сих пор, однако со временем животные стали погибать и по другим причинам. Например, они умирают из-за вырубки лесов, потому что люди лишают их естественных мест обитания. Также к вымиранию животных приводит глобальное потепление — в 2019 году оно стало причиной исчезновения мозаичнохвостых крыс (Melomys rubicola), о которых я рассказывал в этой статье. Ученые пытаются остановить вымирание видов разными способами и иногда им в этом помогает искусственный интеллект. Давайте рассмотрим это явления на примере с защитой слонов. На снимке отмечены слоны, которые находятся в диких условиях Вымирание слонов По данным организации Wildсru, за последние 100 лет популяция африканских слонов (Loxodonta africana) сильно сократилась. Причиной этому считается истребление мест их обитания. Вдобавок к этому, за ними по-прежнему охотятся браконьеры, которые желают добыть ценные бивни. Чтобы оперативно узнавать о том, в какой именно части планеты начинают умирать слоны, защитники природы снимают дикие зоны на фото с высоты птичьего полета и вручную считают слонов. Делать это нужно регулярно, чтобы впоследствии сравнивать результаты и выявлять случаи сокращения популяции. Африканские слоны могут жить до 70 лет Съемка фотографий с вертолета стоит дорого, а поиск слонов на них занимает много времени. Поэтому Исла Дюпорге (Isla Duporge) из Wildсru предложила использовать для этих целей спутниковые снимки и искусственный интеллект. Спутники могут снимать на фото территории площадью 5000 квадратных километров всего лишь за несколько минут. А хорошо обученный искусственный интеллект способен быстро находить на изображениях нужные объекты. Получается, что такой подход действительно занимает меньше времени и стоит гораздо дешевле. Сможете ли вы найти всех слонов на этом фото? Исследователи уже создали нейронную сеть, которая способна справиться с этой задачей.
